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案例一
通過分析不同來源的線索轉化率,可以清晰地衡量不同來源的線索質量。如果發現通過谷歌推廣獲取的線索雖然少,但是轉化率高,那麼就可以適當增加推廣費用。如果去年參加多個展會,那麼評估不同展會上獲取線索的投入產出比,從而幫助確定未來一年的展會預算分布。
案例二
通過分析不同業務員跟進下的線索轉化率,可以更好地評估員工的工作能力。如果發現某個業務員對歐美地區的線索轉化率比其他業務員都要高,那麼以後來自歐美地區的線索可以優先分配給他,從而提高線索轉化的概率。
什麼是線索創建自動化?
AI智能識別來自阿里巴巴、環球資源、環球市場、中國製造的B2B平台詢盤郵件,自動提取關鍵信息,創建線索。
用戶給聯絡人發送行銷郵件後,對方打開、回覆了郵件,或者點擊了郵件中的連結,則自動將該聯絡人郵箱創建為線索。
同時,小滿AI會根據聯絡人郵箱,自動匹配小滿Discovery公司庫信息,填充客戶背景資料。
總結
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