手把手教你挖掘潛在客戶:利用OKKI海關數據鎖定全球買家
   |    2026-01-23

做外貿最怕的就是找不到對的人。作為一線業務,我深知「海關數據」是我們手中的「藏寶圖」。但很多人只會看表面,不懂深挖。本文將分享如何利用海關數據精準鎖定關鍵決策人。

在現今的外貿市場中,傳統的開發方式——如參加展會或是等待 B2B 平台的詢盤——已經逐漸顯得被動。隨著全球貿易資訊的高度透明化,主動出擊已經成為獲取訂單的標配。作為 OKKI 台灣官網內容主筆,我見過無數企業在b2b陌生開發的過程中碰壁,最常見的痛點不外乎是:找到了公司卻找不到人,或是聯繫了人卻發現對方根本不是你的目標客戶。而解決這些問題的鑰匙,往往就藏在那些看似枯燥的進出口紀錄中。

▌海關數據的核心價值解析

很多人問我,為什麼在有 Google 搜尋和 LinkedIn 的時代,我們依然需要海關數據?我的回答始終如一:因為數據不會說謊。海關數據記錄的是每一筆真實發生的跨境交易,它是買家實力的最直接證明。

在進行b2b業務開發時,我們最擔心的就是遇到「虛假詢盤」或「小散戶」。透過海關數據,我們可以清晰地看到一個買家的採購頻率、採購量、供應商名單以及貿易夥伴的變動情況。這些資訊構築了一個企業的「貿易畫像」。

核心洞察:海關數據不僅僅是聯繫方式的來源,它更是一份競爭對手調查報告。透過觀察競爭對手的出貨紀錄,你可以反向推導出他們的客戶名單,進而分析出這些買家是否也有可能成為你的合作對象。

海關數據的核心價值可以歸納為以下三個層次:

  • 驗證買家真實性: 避開空殼公司,鎖定具備穩定採購能力的「真買家」。

  • 監控競爭對手: 了解你的對手正在賣給誰、賣什麼、多久賣一次。

  • 預判採購週期: 透過歷史採購頻率,推測買家下一次採購的時間點,實現「在對的時間出現在對的人面前」。

對於正在轉型跨境數位行銷的企業來說,海關數據提供了最基礎的底層數據支持。沒有數據支持的行銷就像在黑暗中打靶,而擁有數據則是為你的開發信和廣告裝上了紅外線瞄準器。

價值維度具體表現業務應用場景
真實性提單紀錄、重量、金額過濾無效線索,節省業務開發成本
透明度供應商來源、合作時長針對性地準備報價單,進行差異化競爭
預見性採購淡旺季規律制定年度開發計畫,提前配置生產資源

【知識 Takeaway】海關數據是 B2B 業務中的「情報戰」工具。利用它,你可以從「猜測客戶需求」轉變為「驗證客戶行為」,讓你的每一通電話和每一封郵件都有理有據。

▌如何從數據中篩選高質量買家

拿到了海關數據後,很多業務員會陷入「數值迷思」,覺得名單越多越好。事實上,若不經過篩選,10,000 筆數據也只是 10,000 行廢紙。在 OKKI 的海關數據平台中,我們強調的是「精準」而非「數量」。

要篩選出真正的高質量買家,我建議從以下三個關鍵指標入手:

1. 採購穩定性與成長潛力

觀察一個買家過去三年的進口紀錄。如果一個買家的採購量逐年穩定成長,且供應商相對固定,這說明他們擁有成熟的供應鏈管理體系。雖然切入這類客戶的難度較高,但一旦成功,訂單質量會非常穩定。反之,如果一個買家頻繁更換供應商,這可能意味著他們極度看重價格,或是原本的供應品質出了問題——這正是你帶著高品質產品切入的絕佳時機。

2. 供應商集中度分析

這是一個容易被忽略的細節。如果一個買家的 80% 貨物都來自同一個供應商,那麼你作為「第二供應商」或是「備選方案」切入會比較合適。如果買家的供應商非常分散,說明他們正在尋找更優的組合,這對正在進行b2b陌生開發的你來說,是極大的利好消息。

3. HS Code 的深度精確比對

海關編碼(HS Code)是基礎,但有時買家會使用較為籠統的編碼。我建議透過「產品描述」關鍵字進行二次過濾。例如,你賣的是「車用 LED 燈」,如果只搜 LED 燈的 HS Code,會出現大量的家用燈飾買家。透過關鍵字過濾,能讓你避開那些無效的數據噪音。

下表呈現了如何透過數據指標區分「優質潛在客戶」與「一般貿易商」:

評估維度優質潛在客戶特徵需謹慎對待的買家
採購頻率每月固定下單,頻率規律兩年才進一次貨,或頻率極不穩定
供應商數量有 3-5 家穩定配合廠商只有 1 家(壟斷)或超過 20 家(純比價)
貨物重量/體積符合行業大宗標準單次採購量極小,可能只是樣品測試
貿易路徑與台灣或同類型生產國有穩定往來貿易路徑紊亂,缺乏行業深度

【知識 Takeaway】高質量買家的特徵是「行為可預測」。在篩選時,應優先選擇那些採購路徑清晰、與你現有優勢客戶畫像吻合的企業。

▌結合 OKKI AiReach 進行精準觸達

找到了公司,下一步就是「找人」。這是b2b陌生開發中最艱難的一步。傳統海關數據往往只提供公司名稱,頂多給一個  info@  的公用信箱。如果你直接發開發信到這種信箱,99% 會被當作垃圾郵件。

這就是 OKKI AiReach 展現價值的地方。作為首個外貿行銷智慧體,AiReach 能夠結合我們數據庫中 7 億筆企業聯繫人資料,幫你直接定位到採購經理、老闆或關鍵決策者(Key Decision Maker)。

從數據到聯繫人的「智慧跳躍」

當你在 OKKI 的海關數據中鎖定了一家美國的健身器材進口商,AiReach 會自動抓取該公司在社群媒體(如 LinkedIn)、官網以及全球註冊資訊中的聯繫方式。這不僅僅是一個 Email 地址,往往還包括了 WhatsApp 帳號或是電話號碼。

AI 員工的個性化觸達

在跨境數位行銷的範疇內,大規模發送千篇一律的郵件早已過時。AiReach 就像一位「全年無休的 AI 員工」,它能根據海關數據中該買家的採購偏好,自動生成具備強針對性的開發信。

舉例來說:如果數據顯示該買家上個月剛從你的競爭對手 A 公司進了一批貨,AiReach 可以幫你寫出這樣的文案:「我們注意到您近期在採購 [產品類別],我們與 A 公司相比,在 [某項關鍵技術] 上有顯著優勢,且能提供更具競爭力的交期...」 這種基於事實的開發方式,回覆率遠高於通用的行銷郵件。

  • 多渠道聯動: AiReach 不只發 Email,它還能整合 WhatsApp 開發,讓你的訊息直接出現在買家的手機螢幕上。

  • 智慧翻譯與本土化: 針對不同國家的買家,AI 會自動調整語言風格,確保你的溝通看起來專業且接地氣。

【知識 Takeaway】工具的結合是效率的關鍵。海關數據提供「目標」,AiReach 提供「路徑」。兩者結合,能讓你的陌生開發從「亂槍打鳥」轉向「精準狙擊」。

▌常見的數據分析誤區與避坑

在使用海關數據進行b2b業務開發的過程中,我也發現不少夥伴容易掉入一些邏輯陷阱。避開這些坑,能讓你的開發效率提升一倍以上。

誤區一:迷信「大客戶」,忽略「適配性」

很多業務員一看到該行業的龍頭企業在數據中頻繁出現,就興奮地去開發。但現實是,這些大企業往往有極其穩定的供應鏈,且對供應商的審核流程長達一兩年。對於中小企業來說,這些大客戶反而不是「優質買家」。

建議: 尋找採購規模中等、正處於上升期,且與你目前的生產規模相匹配的買家。

誤區二:只看數據,不看情境

數據反映的是過去,而非未來。如果一個買家的採購量突然斷崖式下跌,這不一定代表他不需要貨了,有可能是他正在進行品牌轉型,或是找到了更隱蔽的轉運方式(例如透過第三國轉口)。

建議: 交叉比對新聞資訊與企業官網的動態,判斷數據變動背後的真實邏輯。

誤區三:忽視「轉口貿易」與「貨代」干擾

在分析海關數據時,你可能會看到一些「買家」的名字其實是知名的物流公司(如 DHL、FedEx)。這是因為買家使用了物流服務進行清關。

建議: 遇到這類情況,需要進一步挖掘提單上的「通知方」(Notify Party)或是搜尋真正的收貨人資訊。

「數據是冰冷的,但分析數據的人必須要有溫度和邏輯。」 我常跟團隊說,如果你不了解這個行業的上下游關係,你看到的數據就只是雜音。

誤區類型常見表現避坑指南
規模迷思瘋狂發信給沃爾瑪、迪卡儂等大廠鎖定「門當戶對」的買家,先求成交再求擴大
時效誤差使用一年前的數據聯繫現在的買家確保數據平台具備即時更新能力(如 OKKI 的 24 億筆數據庫)
聯繫人偏差找到人就發信,不管對方職位使用 AiReach 過濾職稱,精準定位採購決策人

【知識 Takeaway】數據開發不是數字遊戲,而是心理遊戲。避開盲目追求大數據量的陷阱,專注於「數據背後的邏輯」,才能真正挖掘出金礦。

▌從數據到訂單的轉化技巧

最後,我們來聊聊實戰。當你掌握了海關數據,也找到了聯繫人,接下來該如何將這些「線索」轉化為真實的「訂單」?這裡我分享一個關於b2b陌生開發的真實情境舉例。

情境對比:當兩個業務員同時聯繫同一位買家

業務員 A (傳統型):他從海關數據中複製了聯繫人信箱,發送了一封標題為 "High Quality LED Light from China Factory" 的郵件。附件是一份 20MB 的 PDF 目錄。內容是:「我們是專業工廠,價格便宜,請參考目錄。」 結果: 被買家歸類為垃圾郵件,直接刪除。

業務員 B (OKKI 智慧型):他透過 OKKI 分析發現,該買家最近兩年主要從東南亞供應商進貨,但近三個月的到貨延遲率明顯增加(數據顯示到貨間隔拉長且不穩定)。 他發送了一封標題為 "Regarding your recent supply chain stability for [產品名]" 的郵件。內容是:「我注意到近期從東南亞發往您港口的物流普遍不穩。我們在台灣擁有現貨倉庫,且過去三個月對您同地區買家的到貨時效穩定在 14 天內。這是我為您準備的備選方案報價...」 結果: 買家在十分鐘內回覆:「我們確實遇到了延遲問題,請寄送樣品。」

這個案例告訴我們,從數據到訂單的關鍵在於「洞察力」與「差異化」。

  • 建立「信任感」: 在陌生開發中,客戶的第一反應是戒備。如果你能說出他目前的痛點(透過數據推斷出的),信任感就會迅速建立。

  • 利用 CRM 系統追蹤: 線索進來後,千萬不要只記在腦袋裡或 Excel。OKKI CRM 能幫你自動追蹤客戶的開啟率、點擊率。如果客戶打開了你的報價單三次卻沒回覆,這就是你打電話過去的最佳時機。

  • 多頻次、多內容的培育: B2B 訂單的決策週期長。不要指望一封郵件就能成交。結合跨境數位行銷的思維,定期發送行業動態、新技術趨勢給客戶,讓他在有需求時第一個想到你。

專業建議:轉化技巧的核心在於「賦能買家」。當你提供的資訊能幫助採購經理向他的老闆證明「換供應商是有價值的」,你的訂單就拿下一半了。

【知識 Takeaway】數據是開發的敲門磚,而專業的分析與及時的系統跟進則是訂單的保障。利用 OKKI CRM 將開發流程標準化,是提升贏單率的唯一捷徑。

「海關數據」不是萬能的,但沒有它是萬萬不能的。結合 OKKI 的 AI 能力,將數據轉化為實實在在的詢盤,才是我們業務員的最終目標。在外貿這條路上,工具決定了你的起點,而你對數據的理解和運用的深度,決定了你的終點。希望這篇手把手的教學,能幫你在茫茫商海中,精準鎖定屬於你的全球買家。

OKKI 每个外贸人的AI队友

海量數據挖潛客,智慧行銷提轉化,客戶管理促成交

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