AI 陌生開發信打開率 30%+,暘昇用AiReach挖出想不到的新客群
   |    2025-12-25

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許多中小企業長期靠固定老客戶撐起大部分營收,卻很少真的有時間「好好開發新客」。暘昇有限公司董事長 Johnson 也曾有一樣的困擾——直到他成為 AiReach 的體驗官,決定讓 AI 試著幫公司跑一輪客戶開發。

短短一個月的試用期內,透過 AiReach 發出的冷啟動開發郵件,開信率超過 30%,不但重新觸達多年未聯絡的沉睡客戶,也讓他看見了一整圈過去從沒想過可以開發的新客群。

當「開發新客」變成一件大家都知道很重要,但沒人真想做的事

Johnson 的公司做的是 B2B 外貿生意,跟許多台灣中小企業一樣,有穩定合作多年的老客戶,也有固定的出貨節奏。如果只看營收曲線,這家公司做得很棒;如果看成長空間,就會發現一個很典型的問題:營收都綁在少數固定客戶身上,新客來源較少。Johnson說:「我覺得目前已經過了平穩期,現在需要拓展一個增長期」

不過談到「主動開發」,團隊裡常出現三種很真實的反應:

  • 不知道要找誰:市場上看得到、聽過的客戶就那幾家,想突破原有圈子,卻沒有明確方向。「知道要開發,但下一步要找誰?」這個問題總是懸在半空中。

  • 公海名單一堆,但沒空整理:多年展會名片、舊客戶資料、早期的詢盤紀錄,堆在 Excel、舊系統和各種資料夾裡。大家都心裡有數:這裡面一定有黃金。但現實是業務每天被既有訂單追著跑,很難真的坐下來,把這些資料一筆筆翻出來整理。

  • 背調太吃力,做完一圈只剩疲憊:真正想主動開發時,一個陌生公司要查:官網、產業、產品線、大小規模、可能負責人⋯⋯通常一輪看完,再回頭評估: 「嗯……其實也不太適合。」

這樣的狀況多幾次,任何人都會對「主動開發」這三個字,失去熱情。如果沒有足夠的人力,不妨先讓AiReach把『值得追的那一批』挑出來!

▌先讓 AI 代替「第一輪打撈」,再由人決定要不要深挖

很多人誤解 AI 工具,以為它上場就得「幫你成交」。 不過 Johnson 的思路很務實不是要 AI 取代業務,而是讓 AI 幫業務做第一輪整理,後續“長期主義”式的跟進與關係維護也是不可或缺。他在 AiReach 裡用到了三個功能,剛好對應了公司最痛的三個點。

1. 從「我知道的幾家」變成「這一圈都可能是我的客戶」

以前,Johnson 對目標市場的想像,大概就是那幾個國家、那幾家已經接觸過的品牌。 AiReach 的「行業圖譜」功能,讓他感受到市場視野被 AI 擴寬。

他把公司現有信息輸入系統後,AiReach從公司畫像出發,往產業上下游延伸,生成一張「這一圈還有哪些公司」的圖譜與名單。看著系統跑出來的結果,他很直接地說了一句:「AiReach最吸引我的部分是跑出來的圖譜,挖出了我們沒有想到的客群!」

這個時候,開發新客不再是「憑印象、靠感覺」, 而是有一張明確的地圖,告訴你: 哪一些公司看起來很像你目前的好客戶。

2. Google 半天,不如看一眼 AI 背調報告

有了更多潛在客戶之後,下一個問題緊接著來:這麼多家公司,我要先追誰?

用舊方法,一家一家查,幾天就崩潰。 Johnson 選擇直接把這件事交給 AiReach 的 AI 背調。對每一家公司,AiReach 會自動做幾件事:

  • 找到互聯網上公開的官網和社群帳號等訊息

  • 分析產業類型、主營產品、業務重點等,辨識是不是目標客戶

  • 按照暘昇的「理想客戶画像」,給出一個大致的「匹配評估」

最後,這些資訊被整理成一份簡潔的報告。 業務打開系統,看一眼,就能大致知道:

  • 這家公司值不值得花時間打第一通電話?

  • 要不要先用開發信試探?

  • 還是直接標記為低優先級,暫時放一邊?

Johnson 的感受很直接:「 我們平常最花時間的,其實都是在背調這一塊,要看這家公司的實力、產品賣得好不好等等。說實在的,AiReach 在這一段確實幫我們省下不少查資料的時間。」不是說 AI 能幫他做完所有判斷,而是把最痛苦、最耗時的那一段前置工作拿掉了。 做開發這件事,突然變得有可能「持續做下去」,而不是三天熱度、一週放棄。

3. 把 5,000 多筆沉睡名單丟進 AiReach,會發生什麼事?

新客以外,暘昇還有一座埋在資料堆裡的「舊礦」—— 多年的沉睡客戶名單、過期詢盤,共計 5,000 多筆。

這些名單的共通點是:

  • 大家都知道它存在

  • 也都知道裡面可能有東西

  • 但沒人真的有時間好好整理

在這次試用裡,Johnson通通給 AiReach 跑一輪。在這一輪觸達中,冷啟動開發郵件的開信率超過 30%,在同類郵件行銷中算是相當亮眼的表現。更重要的是,很多年沒聯絡的客戶重新打開郵件,有些甚至直接回信。那些原本只被視為「舊資料」的名單,突然重新長出了一串串可見的機會。Johnson 的總結是:「 AiReach 系統先幫忙把資料準備好,我再專心做後續開發,整體會省力很多。」

▌如果你也遇到這些狀況,也許可以讓 AI 先試一試

如果你正在看這篇文章,同時也有這些感覺:

  • 靠固定老客戶撐營收,卻一直沒時間開發新客

  • 有一堆公海名單、老名單,不知道怎麼下手整理

  • 業務人力有限,希望把時間花在更有機會的客戶身上

那麼,也許你不需要立刻做很大的改變。 你可以像 Johnson 一樣,先做一件事:讓 AiReach 幫你跑一輪圖譜和背調,看看你的市場裡,還有多少「被你錯過的客戶」。

有時候,我們以為是「市場已經沒有什麼好開發」, 其實只是還沒把那一圈「看不見但存在的客戶」,真正拉到眼前。而這一輪,或許可以交給 AI 來做。

*以上內容為特定客戶之實際案例與經驗分享,僅供參考。個別結果可能因產業、公司條件、執行方式等不同而有所差異,本案例不構成對任何成效之承諾或保證。

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