海量數據挖潛客，智慧行銷提轉化，客戶管理促成交
OKKI讓拓展
全球市場更簡單
隨著今年 OKKI 發佈會現場掷地有聲的一句「AI 幫我們突破了認知的天花板，同時也幫我們打開了思路」，陶磊（江陰小螞蟻網路科技有限公司 總經理）自然而然地成為了第一批用上 OKKI AiReach 的外銷人。
【陶磊 2025 OKKI 發佈會現場照】
其實不只是 OKKI AiReach（以下簡稱為 AiReach），陶磊也是第一批用上 AI 的外銷人。
在 ChatGPT 剛掀起熱潮時，他便立馬註冊體驗，「我就是很願意去嘗試這些東西，我覺得我的學習能力還挺強的，那個時候大家對 AI 還沒有概念，你問它各種各樣的問題，它都能回答出來，我大受震撼，這就是我 AI 的啟蒙。」
【陶磊作為講師分享經驗】
春節復工後，他便推廣至整個公司，起初只是將外銷場景中遇到的一些問題或簡單的雙語翻譯交給 AI 處理，這大大加快了大家的工作效率，但他們也很快就遇到了新的卡點。
「我的員工們需要不斷地向 ChatGPT 說明每個客戶的跟進情況，詳細到比如我們已經給客戶寄了樣品、樣品的具體規格，AI 才能幫我們寫相關的回覆，這對於我的員工來說是一個非常大的卡點。」
【陶磊在公司的工作場景】
「所幸後來有了 OKKI AI，它的一大好處是，可以貫穿在我們和客戶所有的流程之中，我們不需要給它做任何場景的描述。」
也正是這樣，才有了陶磊在發佈會現場對於「OKKI 像一位外銷 AI 隊友」的進一步描述：「OKKI AI 是一個懂業務、能分析、會謀劃、擅數據的智囊團，讓整個團隊的決策更加聰明、策略更加精準、運營更加高效。」
在陶磊目前的主營業務中，超過 50% 是家具，在這部分的業務中，個人買家雖然成交週期短，但所帶來的銷售額並不高，銷售額的主體還是像家具城這樣成交週期長的大客戶。
再加上客戶開發一直都是陶磊的「心病」，「客戶開發這個事情，可以說從公司創立到用上 AiReach 之前，就沒有做過。並不是我們不想做，而是我們真的做不了。」
按陶磊的說法，客戶開發是一件非常耗費時間成本的事，在公司創立初期，陶磊曾硬性要求手下的員工在每週五下午要挖至少 30 個客戶。如今說起來，陶磊自己也戲稱「這是一個非常昏頭的決定」，最後不僅客戶沒挖到，還間接導致了人員的流失，所以之後他痛定思痛，放棄了客戶開發這項工作，「其實我們現在的運營水平很不錯，詢盤也很多，也是因為之前的教訓，我會讓他們把優先級放在新來的詢盤和客戶跟進上，戰術性地放棄客戶開發這件事。」
【陶磊在公司的工作場景】
「客戶開發對於員工的專業技能要求非常非常高，我特地用了兩個『非常』，因為最起碼對於業務員來說有兩個要求：一是對產品要非常地了解；二是需要懂生意，要非常清楚地知道什麼樣的客戶才會買我們的產品。」在陶磊看來，這件事情新業務員幹不了，但是讓老業務員專注做這項工作，又有點「資源浪費」，性價比不高。
「另外還有一個痛點，人工很難在一個那麼大體量的客戶中把匹配性比較高的客戶篩選出來，這是一個非常大的工作量，而且本來客戶開發就是一個被動找客戶的過程，和客戶主動找過來相比，轉化率天然就低了很多，這麼說的話，對我們業務員的要求就更高了，他需要有非常強的素質，就是可以從別人手裡把客戶撬過來。」
自從參加了今年 OKKI 新品發佈會後，陶磊儼然成了 AiReach 的「野生推薦官」。
「就像之前提到的，我一直清楚地知道，客戶開發是需要做的，AiReach 的出現正好填補了我們在新客開發這方面的空缺。」
【陶磊 2025 OKKI 發佈會現場照】
而 AiReach 也不負陶磊的期望，甚至給了他更多的驚喜。
「在正式使用 AiReach 之前，我對它的期望，主要在於它能幫我把人圈進來，頂多再加上 AI 的能力做一下背調，分析一下客戶的歷史數據，比如之前的採購行為、海關數據、挖出來他們的官網，做到這樣，我就已經很滿足了。」
出乎陶磊意料的是，AiReach 不僅可以帶來回覆，還能幫他挖到客戶官網和其他有效聯繫方式，順藤摸瓜加上 WhatsApp 後，回覆率從之前的 3 成提高到了 8 成。「這裡有個先決條件是，AiReach 幫我們找到的客戶是真的對我們產品感興趣的，這說明 AiReach 挖到的客戶和資訊都非常準確。」
【陶磊的 AiReach 截圖－客戶背調（關鍵資訊已打碼）】
讓陶磊驚喜的另一個點就是 AiReach 的「全託管」。「我沒有任何再次的操作，它就可以根據客戶的實際情況，幫我訂製行銷信，然後第一輪、第二輪、第三輪地發。我甚至可以設定 AiReach『給我交作業』的標準，比如有效回覆的客戶才會交到我的手上。」
陶磊給 AiReach 安排的職位是「資深客戶開發專員」，「市面上很多 AI 行銷工具只是用機械式匹配關鍵字的方式開發客戶，但 AiReach 會代入自己的思考，判斷客戶是不是我想要的，以及這個客戶是不是有購買可能性的潛客。甚至有一些不在關鍵字範圍裡的客戶，AiReach 也能自己邊思考邊蒐集，儘可能地把更多有機會的潛在客戶交給我。」
【陶磊的 AiReach 截圖－背調畫面（關鍵資訊已打碼）】
陶磊做了個很妙的比喻：「如果把我整個客戶成交過程比喻成一張沙發的生產過程，那麼 AiReach 就像是一個幫我砍樹的伐木工，他清楚地知道我要多粗的木頭，幫我全部砍好，同時完成粗加工，再交到我的手裡。」
AiReach 的圖譜功能實實在在為陶磊帶來了意想不到的客戶。
前幾天，陶磊的業務員突然接到了一個來自寄宿中學的回覆，剛收到時他們甚至有些摸不著頭緒，因為在過往的歷史溝通和成交記錄裡從來沒出現這樣的行業。說到家具，就會自然地聯想到一些常規通路，比如家具店、建材家居市場等。能想到老人公寓或是出租房，已經算是大腦異常發散靈活的了。所以，寄宿學校實在算是一個非常意想不到的角度，而 AiReach 僅僅是透過「床」這個關鍵字就定位到了這個客群。
【陶磊的 AiReach 截圖－寄宿中學（關鍵資訊已打碼）】
「AiReach 真的就像一個『人』一樣在幫我思考，除了寄宿中學職務，它還挖到過專科醫院！果然我們的思考還是有一定的侷限性的，我們只能根據歷史經驗推斷，但 AiReach 確實不一樣。」陶磊感嘆道。
關於 AiReach 與業務員之間的協作配合，目前，陶磊的團隊已經基於 AiReach 的圖譜功能制定了一套簡易版的跟進策略，「我的想法是，未來，我的員工可以基於圖譜上的每一個分支制定不同的跟進策略，因為圖譜可以指導我們針對不同場景、不同的公司類型寫專項的開發信，這樣來說，客戶的回覆率大概率會大大提高。」
【陶磊 AiReach 中的圖譜（經過二次處理，僅供參考）】
目前，陶磊公司內部已形成一套清晰的「人＋AI」協同機制：AiReach 負責前端客戶開發，一旦產生有效回覆，業務員便接手後續流程，包含該客戶的完整資料和與 AiReach 的所有歷史互動記錄，後續的跟進節奏和成交鏈路由業務員主導。
「新員工在沒有轉正之前，我會給他們 AiReach 的客戶，因為這部分客戶是沒有邊際成本的。」陶磊也在思考，未來是否設立一個專職崗位，專門承接由 AiReach 帶來的客戶——在他看來，這只是開始，圍繞這位 AI 隊友，或許還會誕生更多新的崗位和協作方式。
【陶磊正在使用 AiReach】
陶磊還算了一筆綜合帳：OKKI AiReach 一年可以主動挖出 24000 條線索，算下來每條成本差不多 8 毛錢。無論從開發時間、效率、品質、還是成本，在新客開發的環節裡，都是很划算的。陶磊也提到，OKKI CRM 在後續客戶跟進和成交上的流轉機制已經非常成熟，這讓他對 AiReach 帶來的線索後續如何承接、如何轉化，都更加放心了。
【陶磊的 AiReach 打開率（截止 8.11）】
如果讓陶磊給 AiReach 的工作表現做績效評定的話，陶磊開玩笑道：「給滿績效肯定不行，因為我怕它驕傲，但確實已經非常不錯，主動獲客更看重的是耐性和專業性，AiReach 能夠彌補我們團隊裡面對於客戶開發的空白，已經是一位非常優秀的資深客戶開發專員。」
最後，陶磊也坦言：「有了 OKKI 之後，我才真正實現了數位化，這句話對於我來說非常貼切，因為我把所有的業務流轉放到 OKKI 中實現，這才讓我有底氣說我能『決策於千里之外，運籌於帷幄之中』。」
作為第一批用上 OKKI AiReach 的外銷人，阿磊學長總結了兩個非常關鍵的使用心得：
第一步，是明確你的「方向」
「你得先告訴它你的主營產品是什麼，它才能精準地為你構建產業圖譜。圖譜裡可能會涉及一些證書、資質等專業資訊，必要時你還需要自己介入甄別一下。」
第二步，是設計好你的「接單節奏」
「當客戶被交付到你手上後，需要有一套清晰的承接流程。你得根據實際的生意模式判斷客戶處於哪個階段，才能展開後續更深層次的跟進。」
AiReach 就像是外銷團隊裡的「高能隊友」。它不只是執行命令，更能和你一起磨流程、定策略、跑結果。
只要你方向夠清晰、節奏夠專業，它就能陪你一起，從圖譜找到客戶，從線索走到成交——不只懂你，更能幫你贏。
*以上內容為特定客戶之實際案例與經驗分享，僅供參考。個別結果可能因產業、公司條件、執行方式等不同而有所差異，本案例不構成對任何成效之承諾或保證。
